Um dos aspectos mais problemáticos da inteligência artificial é seu impacto na força de trabalho. Infelizmente, muitas empresas optaram por demitir uma porcentagem significativa de sua força de trabalho, acreditando que a IA pode mais do que suprir suas necessidades. No entanto, alguns acabam recuando após ver o impacto de suas medidas, uma situação que o Duolingo vivenciou quase um ano e meio após demitir 10% de sua força de trabalho.
CEO se defende da polêmica
Após anunciar todas essas mudanças impulsionadas pela inteligência artificial, o Duolingo, sem surpresas, enfrentou críticas de usuários que estavam relutantes em aceitar a medida e criticaram a decisão da plataforma em diversas redes sociais. Assim, embora a plataforma tenha crescido devido ao interesse dos usuários em aprender idiomas como o chinês, a reação do público foi muito negativa, pois indicaram que não queriam apoiar uma plataforma que não valoriza seus trabalhadores humanos.
Após a controvérsia, von Ahn usou seu perfil no LinkedIn para emitir um pedido público de desculpas pelo que ele considera “um mal-entendido”. O CEO afirmou que não pretende que a IA substitua funcionários, mas sim seja vista como uma ferramenta complementar tanto para trabalhadores quanto para usuários “para acelerar o que fazemos, com o mesmo nível de qualidade ou até melhor”. Na verdade, ele afirmou que o Duolingo continua contratando no mesmo ritmo de antes, uma declaração que se alinha com as medidas tomadas por outros gigantes da tecnologia, como a IBM, após ver o impacto negativo do uso excessivo da IA.
O Klarna, um banco sueco que concentra uma parte significativa de suas operações no digital, também reverteu seu plano de substituição de funcionários. Então, depois de descobrir que seu atendimento ao cliente baseado em IA não estava entregando resultados ideais, a empresa decidiu contratar funcionários humanos novamente para melhorar sua reputação. No entanto, algumas empresas, como a Shopify, continuam a confiar nesse modelo, pois seus gerentes acreditam que é impossível provar que a IA não é capaz de ter um desempenho melhor que os humanos.
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